Journal National Heritage ISSN:3022-9200(Print) 3022-9383(Online) 저널 국가유산

본 연구의 목적은 도시형 한옥에서 흰개미의 토양 침입 여부를 모니터링하고, 선제적 방제를 통해 피해를 방지하는 데 있다. 이를 위해 흰개미 활동이 시작되기 전에 군체제거 시스템을 설치하고, 2020년 1월부터 2021년 4월까지 총 5차에 걸쳐 모니터링을 수행하였다. 연구 결과, 가회동 ② 한옥에서 흰개미 서식이 확인되었으나, 화단과 같은 흰개미 서식에 적합한 장소에서는 침입 흔적이 발견되지 않았다. 이는 밀집된 도시형 한옥의 경우, 토양을 통한 침입 사례는 적다는 것을 의미한다. 이러한 연구 결과는 모니터링을 통한 사전 방제가 필요함을 입증하며, 인접 건물 간 모니터링을 통해 도시형 한옥의 안전성과 문화유산 보존에 기여할 수 있음을 보여준다.

본 연구는 대한민국 국보로 지정된 울주 대곡리 반구대 암각화의 변위 변화량 탐지를 위해 딥러닝 아키텍처를 활용한다. 반구대 암각화는 유네스코 세계문화유산 우선 등재 후보로 선정되었지만, 다양한 환경적 요인으로 인해 지속적으로 훼손되고 있다. 이를 효과적으로 보존하기 위해, 본 연구는 PiDiNet 딥러닝 모델을 활용하여 반구대 암각화 특정 절리의 변위 변화량을 탐지 및 분석한다. 6년간 축적된 데이터를 기반으로 변위 변화량의 추이를 분석한 결과, 총 96건의 오차범위 초과 사례를 확인하였다. 가상변위 이미지를 활용한 추가 실험에서는 93.3%의 이상 상황 감지 정확도를 달성하였다. 이 연구는 딥러닝 기반의 기술적 관리가 문화유산 보존에 중요한 역할을 할 수 있음을 실증적으로 제시하며, 향후 문화유산 보호를 위한 기술적 접근 방안을 모색하는 데 유의미한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

한국의 목조건축 문화유산의 흰개미 방제를 위해 군체제거시스템이 주로 사용된다. 효과적인 방제를 위해서는 흰개미 유입을 신속하게 탐지하고 유입방향을 추정할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 기존 HGM에 사용되는 유인체 및 흰개미의 빠른 탐지를 위해 개발된 새로운 형태의 유인체와 유입 경로 추정을 위한 Nile Blue A와 Sudan Red 7B 염색약을 적용하였다. 모의 지중환경에서의 염색 유지력, 물리적 특성 변화 및 흰개미 섭식반응을 평가한 결과 Nile Blue A는 0.50% 농도의 제한적 현장 적용이 가능하며, Sudan Red 7B는 0.50% 농도에서 장기간 현장적용 가능성을 확인하였다. 향후 현장에서 염색 유인체의 현장 적용 연구를 통해 가능성이 확인된다면, 목조건축 문화유산의 효과적인 방제가 가능할 것으로 기대된다.